Najczęściej zadawane pytania

System wymaga standardowego zasilania 12V/24V dostępnego w każdej maszynie budowlanej. Instalacja zajmuje 2-3 godziny na maszynę i nie wymaga modyfikacji kabiny. Jednostka edge computing działa offline, więc nie jest wymagane stałe połączenie z internetem.

Tak! Safe Zone AI został zaprojektowany specjalnie dla trudnych warunków budowy. System jest odporny na kurz (IP67), wibracje, temperatury od -20°C do +60°C i wilgotność. Potwierdzają to wdrożenia w kopalniach i na budowach infrastrukturalnych.

Tak, oferujemy API REST oraz gotowe integracje z popularnymi systemami ERP (SAP, Oracle) i fleet management. Dane mogą być eksportowane w formatach CSV, JSON lub synchronizowane w czasie rzeczywistym.

Dzięki edge computing cała analiza AI odbywa się lokalnie na urządzeniu w kabinie. Dane są buforowane i synchronizowane z centralnym dashboardem, gdy pojawi się połączenie (Wi-Fi na bazie, LTE). System działa 100% offline.

Nie! System jest całkowicie bezkontaktowy. Kamery i czujniki są montowane w kabinie i automatycznie wykrywają pasy bezpieczeństwa, telefony i inne zachowania bez konieczności noszenia przez operatora jakichkolwiek urządzeń.

Tak! Oferujemy 30-dniowy program pilotażowy na 5-10 maszynach bez zobowiązań. Dostarczamy urządzenia, instalujemy system, szkolimy zespół i zapewniamy pełne wsparcie. Po pilotażu otrzymujesz raport z wynikami i rekomendacjami.

Koszt składa się z jednorazowej opłaty za urządzenia i instalację oraz miesięcznej subskrypcji SaaS (dashboard, storage, updates). Oferujemy modele: zakup, leasing lub pay-per-machine. Szczegółową ofertę przygotowujemy po konsultacji i audycie floty.

Wdrożenie zależy od rozmiaru floty. Przykładowo: 10 maszyn = 1 tydzień, 50 maszyn = 2-3 tygodnie, 100+ maszyn = 4-6 tygodni. Instalacje można wykonywać etapami podczas planowanych przeglądów, by nie zakłócać pracy.

Każdy klient ma dedykowanego Customer Success Managera. Oferujemy: helpdesk 24/7, zdalne wsparcie techniczne, regularne szkolenia zespołu, kwartalne business reviews i dostęp do bazy wiedzy online. SLA gwarantuje reakcję w <2h dla krytycznych zgłoszeń.

Tak, w 100%. System został zaprojektowany z myślą o RODO. Przetwarzamy tylko dane niezbędne (brak rozpoznawania twarzy!), stosujemy szyfrowanie end-to-end, dane są przechowywane w EU, zapewniamy prawo do usunięcia danych i pełną dokumentację dla IOD.

Nie. Safe Zone AI analizuje obraz w czasie rzeczywistym za pomocą AI i tworzy jedynie zdarzenia (events): "Pas niezapięty 10:23" bez zapisywania video. Możesz opcjonalnie włączyć 10-sekundowe klipy wokół incydentu, ale domyślnie system działa bez nagrywania.

Dane są przechowywane na serwerach w UE (AWS Frankfurt lub własna infrastruktura on-premise). Edge computing zapewnia, że surowy video NIGDY nie opuszcza urządzenia. Synchronizowane są tylko meta-dane i statystyki.

Tak, zgodnie z RODO operatorzy muszą być poinformowani. Dostarczamy gotowe materiały komunikacyjne, naklejki do kabin "Monitoring BHP" i pomagamy w przeprowadzeniu transparentnego wdrożenia. Transparentność zwiększa akceptację systemu.

Dostęp kontrolujesz Ty. System ma role: Administrator (pełny dostęp), Kierownik (widzi swoją flotę), Audytor (tylko raporty zagregowane). Każda akcja jest logowana. Możesz ustawić kto widzi co i przez jaki czas dane są przechowywane.

Dla operatorów system jest zero-effort - po prostu pracują normalnie. Szkolenia (30-60 min) są dla kierowników, którzy będą korzystać z dashboardu. Dostarczamy materiały video, instrukcje krok po kroku i live training podczas wdrożenia.

System ma mechanizmy eskalacji: (1) Pierwszy alert w kabinie (dźwięk/LED), (2) Po 3 ignorowaniach - powiadomienie kierownika, (3) Raport cykliczny dla zarządu. Skupiamy się na edukacji, nie karaniu - gamifikacja i pozytywne wzmocnienie dają lepsze rezultaty.

Tak! System jest w pełni konfigurowalny. Możesz ustawić: próg czasu dla "pasa niezapięty", typy alertów (tylko krytyczne/wszystkie), harmonogram (np. wyłącz alerty podczas postoju) i osobno dla każdej maszyny/lokalizacji.

AI jest trenowany na setkach tysięcy godzin video z budów. Accuracy > 98%. Fałszywe alarmy to < 2% i dalej spadają dzięki uczeniu maszynowemu. Możesz też oznaczać fałszywe alarmy w dashboardzie, co pomaga trenować model.